频率域的基本概念
你是指在图像处理技术上的空间域和空间频率域吧？二者可以通过傅里叶变换，因为在频率域就是一些特性比较突出，容易处理。比如在空间图像里不好找出噪声的模式，如果变换到频率域，则比较好找出噪声的模式，并能更容易的处理。具体名词解释如下：
空间域 英文： spatial domain。 释文： 又称图像空间(image space)。由图像像元组成的空间。在图像空间中以长度(距离)为自变量直接对像元值进行处理称为空间域处理。
空间频率域。 英文： spatial frequency domain。 释文： 以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征,可以将一幅图像像元值在空间上的变化分解为具有不同振幅、空间频率和相位的简振函数的线性叠加,图像中各种空间频率成分的组成和分布称为空间频谱。这种对图像的空间频率特征进行分解、处理和分析称为空间频率域处理或波数域处理。
二者关系：
空间域与空间频率域可互相转换。在空间频率域中可以引用已经很成熟的频率域技术,处理的一般步骤为：①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征。即设计不同的数字滤波器,对图像的频谱进行滤波。频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。如图像恢复、图像重建、辐射变换、边缘增强、图像锐化、图像平滑、噪声压制、频谱分析、纹理分析等处理和分析中。须注意,空间频率(波数)的单位为米 -l或(毫米)-1等。
频率 指的是空域中像素值 变化 的快慢的程度。
举个简单的例子，假定我们只考虑RGB中的R，我们的图像是一维的，共有2^n个像素，这样，
低频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较慢，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较小。
高频就对应着这2^n个像素，编号从0到2^n-1，的R颜色值变化的比较快，即把R作为像素位置的函数画图，图像的波动比较大。
低频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，的颜色值都是一个数，比如R=128全程。这样图像就是一条直线，没有一点波动，频率为0.
高频的极端例子就是所有像素从0到2^n-1，每相邻两点的颜色值都不相同，比如R=0对于所有的奇数像素，而.R=255对于所有的偶数像素，这样周期就是2个像素，频率为2^(n-1)。注意频率只和变化的次数有关，而不是幅度，如果R=1对于所有的偶数像素，频率仍为2^(n-1)。
所以，频率 衡量的是变化的“快慢”程度。这个“快慢”可以是相对于时间，或相对于空间，取决于问题所定义的度量空间。
我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随着时间发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析。而我们也想当然的认为，世间万物都在随着时间不停的改变，并且永远不会静止下来。但如果用另一种方法来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的，这个静止的世界就叫做频域。
举个例子，我们认为音乐是一个随着时间变化的震动。但是如果站在频域的角度上来讲，音乐是一个随着频率变化的震动，这样我们站在时间域的角度去观察你会发现音乐是静止的。同理，如果我们站在时间域的角度观察频率域的世界，就会发现世界是静止的，世界是永恒的，这是因为在频率域是没有时间的概念的，那么也就没有了随着时间变化着的世界了。
你是否需要了解？
信号与系统之冲激响应和阶跃响应
答：一、基本运算入门 信号的基本运算，如同拉普拉斯变换一般，是揭示系统动态特性的窗口。通过拉普拉斯变换，我们能够将时间域中的信号转化为频率域的表达，从而更直观地理解冲激响应和阶跃响应在S域中的表现。二、S域分析的深度探索 当我们深入到第五章的S域分析时，极点与零点成为了我们关注的焦点。极点决定...
计算机控制原理与应用的目录
答：3.5.1 描述函数法的基本概念从频率域的角度研究非线性控制系统的稳定性的一种等效线性化方法。在苏联文献中,常把这种方法称为谐波平衡法。描述函数法是把线性控制理论中经典频率域方法应用于非线性系统研究的一种推广,只适用于非线性程度较低的系统。对于非线性程度高的系统,应用描述函数法可能导致错误的结论。在...
信号与系统分析图书目录中包含哪些章节内容?
答：在第2章，我们聚焦于LTI系统的时域分析，研究其基本概念和特性。继续前进，第3章将我们带入连续时间信号与Fourier分析的世界，理解信号在频率域的表现。紧接着，第4章转向离散时间信号与Fourier分析，展示了时间离散信号在频域中的解析。随后，第5章和第6章分别介绍了Laplace变换与LTI连续时间系统的S域...
数字调制的调制的基本概念
答：等方法。本节以下部分将主要讨论图像通信中用得较多的mPSK，mQAM、TCM、VSB和OFDM等方法。在具体讨论这些调制方法之前，我们首先来定义和讨论高频带通信号，因为几乎所有的数字调制信号在频率域都可视为一种高频带通信号，因此我们可以用高频带通信号的复数表示法来分析数字调制信号。高频简谐波 ，...
dft是什么意思
答：DFT是指离散傅里叶变换。详细解释：1. 基本概念 离散傅里叶变换是一种在数学、工程、信号处理等领域广泛应用的算法。它是连续傅里叶变换的一种离散化版本，可以将时间域或空间域的信号转化为频率域的表示。通过DFT，我们能够分析信号中包含的各种频率成分及其幅度和相位信息。2. DFT的应用领域 DFT在多...
信号与系统辅导及习题精解目录
答：以下是信号与系统辅导及习题精解的主要目录，详细讲解了从连续到离散时间系统的深入分析。第1章 开篇绪论，为后续章节奠定基础，介绍了信号与系统的基本概念和理论框架。第2章，深入探讨连续时间系统的时域分析，通过实例解析信号的动态行为。第3章，傅里叶变换是关键内容，它揭示了周期性信号的频率域特性，...
频率域重磁异常滤波
答：在频率域中浅部地质体引起的异常较深部地质体引起的异常要尖锐得多。一个尖锐的异常其幅值从异常中心向外快速下降，以具有较强的高频成分为特征；而宽缓异常从中心向外是缓慢的衰减，具有集中于低频端的谱。异常频谱特征的这种差异，提供了分离浅部场和深部场的可能性。频率域重磁异常滤波的作用在于...
航磁△T频率域化极处理
答：航磁△T磁场化极就是将倾斜磁化的△T磁场变换成垂直磁化的磁场△T⊥，从而消除斜磁化的影响，使航磁△T化极异常更清晰地反映地下磁性体的分布，使异常中心基本不偏离磁性地质体，更加方便解释时的使用。本次航磁△T化极处理时，化极参数选择本成矿带中心的有关参数，即：中央子午线收敛角为0.81°...
怎么解决信号与系统这方面的题目?
答：掌握数学工具：信号与系统的分析往往涉及到数学工具的使用，包括但不限于微积分、线性代数、复变函数、傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等。熟练掌握这些数学工具对于解决相关问题至关重要。学习分析方法：信号与系统的分析方法有很多，包括时间域分析、频率域分析、状态空间分析等。每种方法都有其适用的场景...
数字信号处理与应用图书目录
答：第3章详细介绍了DFT及其快速算法，包括离散傅里叶级数（41），DFT的定义（44），频率域采样（53），以及DFT在连续信号频谱分析中的应用（55）和FFT算法（58）。第4章转向数字滤波器，介绍了基本结构和状态变量分析法。滤波器的表示方法（79）和两种主要类型（IIR和FIR）的网络结构分别被讨论（80-85）...